¡Hola a todos! Hoy estoy muy emocionado de compartir uno de los proyectos en los que he estado trabajando recientemente: Compañero de Código.

El Origen del Proyecto

Como estudiante de informática, he notado que el uso de herramientas de Inteligencia Artificial para asistir en la programación está creciendo a un ritmo vertiginoso. Sin embargo, la información sobre cuáles son las mejores herramientas, cómo usarlas eficazmente y cuáles son las tendencias actuales, a menudo se encuentra en reportes técnicos densos y difíciles de digerir.

Viendo esta necesidad entre mis compañeros de la UNPSJB y la comunidad estudiantil en general, decidí crear un recurso centralizado, accesible y educativo. Así nació “Compañero de Código”.

¿Qué es “Compañero de Código”?

Es un proyecto educativo enfocado en ser una guía sobre el estado de las herramientas de asistencia por IA para la programación en 2025. El corazón del proyecto es una infografía interactiva de una sola página (SPA) que resume los datos clave, comparativas y tendencias de una forma visual y amigable.

Pero el proyecto va más allá de solo mostrar datos. Incluye una serie de recursos prácticos para empoderar a otros estudiantes.

Un Recurso Clave: La Guía para el GitHub Student Pack en la UNPSJB

Uno de los recursos de especial interés dentro del proyecto es la “Guía Definitiva para Obtener el GitHub Student Pack”. Como muchos en la UNPSJB sabemos, la falta de un correo institucional @edu nos causa rechazos automáticos. Esta guía es un tutorial detallado, basado en un caso real y exitoso, que explica paso a paso cómo superar esos rechazos, qué documentación preparar, cómo traducirla usando IA y cómo contactar a soporte para asegurar la aprobación. Es la solución a un problema frustrante y común que enfrentamos.

Otros Recursos Incluidos

Además de esa guía, encontrarás tutoriales para GitHub Copilot, una guía interactiva sobre Ingeniería de Prompts, una visualización de las tendencias de uso de IA entre estudiantes y una página que recopila beneficios y recursos gratuitos para nuestro sector.

Tecnologías y Metodología

Para construir este proyecto, utilicé un stack de tecnologías web modernas y de código abierto como HTML5, CSS3 con Tailwind CSS, y JavaScript (Vanilla JS), usando Chart.js para las visualizaciones de datos.

Es importante destacar que todo el proceso de investigación, redacción y hasta la generación de código fue asistido por las mismas herramientas de IA que se analizan en el proyecto. Apliqué en la práctica los conceptos de “Ingeniería de Prompts” que se enseñan en una de las guías, demostrando el potencial real de estas tecnologías en un flujo de trabajo de desarrollo.

¡Explora el Proyecto!

Este proyecto ha sido una experiencia de aprendizaje increíble, no solo sobre IA, sino también sobre desarrollo frontend, visualización de datos y creación de productos digitales. Te invito a que lo explores, utilices sus recursos y compartas tu feedback.

🚀 Puedes ver el proyecto completo en vivo aquí: Compañero de Código

Gracias por leer, y cualquier comentario es más que bienvenido.